网络舆情有什么样的特性？我们在面对网络舆情时要知道什么？下面跟着小编一起来看一下吧！
1、网络舆情的信息量过大，不易于进行数据分析
互联网每天产出大量的信息，而这样的环境正是民众抒发民意的主要场所，当然也是搜集信息的重要地方。而对于这样大量的数据信息，以往传统的人工收集方式已经不能满足数据分析的需要，互联网舆情分析系统就是通过计算机技术，比较大范围的去收集、分析、概括民意，比较终为用户提供全面的网络舆情信息，这就是舆情分析需要做的事情。舆情分析就是针对从互联网得到的舆情数据，通过舆情聚类算法得到一个个话题，并分析话题下的舆情数据间的相互的关系、事件发生的先后、并对后期的事件动态发展做一个趋势分析。特殊事件跟踪需要设置相应的专题来做具体的分析判断，从而确定事件动向。
2、网络发展快，舆情信息易于传播、扩散
网络媒体已经成为信息传播的主要途径，其开放、虚拟的特性让言论达到了前所未有的活跃程度。对于网络上的社会新闻信息、民生息息相关的生活新闻热点等等，网民易于将其扩散分享，同时会对关心的内容加以自己的观点看法。而对于舆情信息处理来讲，对于大量的信息，其中重复性、掺杂性相当高，很难与对此进行分析处理，传统手工根本无从下手。
3、网络舆情存在个人情绪化，存在非理性行为
在论坛、博客、微博、新闻、报纸等非受控渠道是目前发表个人观点的主要方式。对于公众关注的事件很快就会形成网上舆论，个别人在其中煽风点火，极易造成网络非理性情绪的蔓延，进而产生严重的不良影响，对相关部门造成巨大的舆论压力。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。对于这样的舆论性相当集中的地方，那么就需要对其中的内容进行预警，舆情预警就是针对从互联网得到舆情数据，通过舆情分类算法对其内容进行分类处理，将分类的结果首先时间推送出来，达到预警的目的。进而能比较快得到比较新社会舆情事件。
4、网络舆情设计的问题敏感化
由于现实生活的种种压力，对于现在的生活情况，部分人民会有不满情绪。同时针对现在社会的一些贪污腐败问题，易于进行“人肉”跟踪搜索等行为，对于任何涉及司法或民众息息相关的内容很容易增加其敏感性，如“雪乡宰客事件”，“高铁扒门”等。
当前所面临的网络舆情形式极其严峻，针对网络舆情存在的显著特点，需要有针对性的进行分析。对舆情信息进行深入分析和挖掘，对网络上的敏感话题，舆情动态等信息及时去掌握，同时对恶性行为实时有效地加以控制，对网民理性地加以引导，尽量去做到“阴小恶，扬小善”，促进网络社会更加和谐进步。
5、大数据会将舆情管理推向何方?
毋庸置疑，大数据的发展将会推进舆情管理的进一步发展，但现有条件下，大数据对舆情管理的承载力能达到多大程度，还有待进一步商榷。首先，就大数据本身来讲，就面临着诸如合规性、合法性等诸多限制;其次，在数据共享及信息安全之间如何平衡上还没能得到有效的规划，数据孤岛的情况还普遍存在。
本文标题：5点为你解析，网络舆情的特性！
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